Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији из 2025: Правна страна вештачке интелигенције

Правни пејзаж за вештачку интелигенцију у ЕУ се мења због Закон о вештачкој интелигенцији из 2025.Ово није само још један законски предлог; то је први свеобухватни правни оквир на свету дизајниран посебно за вештачку интелигенцију. Ради на једноставном принципу: приступу заснованом на ризику. Укратко, правила којих се систем вештачке интелигенције мора придржавати директно су повезана са нивоом ризика који представља за наше здравље, безбедност и основна права.

Шта је Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији: Практични увод

Замислите Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији као нови сет саобраћајних прописа за дигитално доба. Баш као што имамо различита правила за бицикле, аутомобиле и теретна возила, Закон поставља јасне прописе за различите врсте вештачке интелигенције. Главни циљ није да се зауставе иновације, већ да се оне усмере безбедним, транспарентним и етичким путем. Ово осигурава да, како вештачка интелигенција постаје већи део наших живота, то чини на начин који штити људе и гради поверење.

За свако предузеће које послује у Европској унији, упознавање са овим оквиром више није ствар избора – оно је неопходно. Баш као што је Општа уредба о заштити података (GDPR) постала глобални стандард за приватност података, Закон о вештачкој интелигенцији (AI Act) је направљен да учини исто за вештачку интелигенцију. Више о принципима безбедности података можете прочитати у нашем водичу: https://lawandmore.eu/blog/general-data-protection/.

Зашто је ова регулатива сада важна

Време је овде кључно, посебно за тржиште попут Холандије, које је један од европских лидера у усвајању вештачке интелигенције. Од 2025. године, око три милиона одраслих Холанђана свакодневно користи алате вештачке интелигенције, а невероватан 95% холандских организација имају покренуте и функционишуће програме вештачке интелигенције. Овај брзи раст истиче велики јаз између иновација и формалног надзора, јер су национална надзорна тела још увек у процесу оснивања.

Закон попуњава ову празнину стварањем јединственог скупа правила за све државе чланице. Ово спречава хаотично тржиште где свака земља има своје законе о вештачкој интелигенцији, што би само довело до забуне и ометало прекогранично пословање. Уместо тога, нуди једно предвидљиво правно окружење за све.

Да бисмо разјаснили његову сврху, ево кратког резимеа шта Закон жели да постигне.

Кључни циљеви Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији на први поглед

Ова табела анализира основне циљеве Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији, дајући вам јасну слику његове мисије.

Утврђивањем ових основних правила, Закон даје предузећима јасан и поуздан пут којим треба да се крећу.

Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији је осмишљен да буде оквир за поверење. Постављањем јасних граница за апликације високог ризика и захтевањем транспарентности, он предузећима даје план за изградњу вештачке интелигенције на који се купци и партнери могу ослонити.

Ова регулатива пружа преко потребну јасноћу. Такође вреди напоменути да вештачка интелигенција мења саму правну професију, са алатима за Преглед правних докумената са вештачком интелигенцијом постају све уобичајенији — и ови алати могу такође потпасти под нова правила. Успостављањем заједничког оквира, Закон помаже свима, од стартапова до великих корпорација, да разумеју своје одговорности и иновирају са самопоуздањем. Он ефикасно помера вештачку интелигенцију из фазе „дивљег запада“ нерегулисаног развоја у структурирани екосистем где су безбедност и основна права на првом месту.

Објашњење четири нивоа ризика вештачке интелигенције

У свом језгру, правна страна вештачке интелигенције у ЕУ (Закон о вештачкој интелигенцији из 2025. године) заузима једноставан приступ заснован на ризику. Веома је сличан системима безбедносне сертификације које имамо за свакодневне производе. Дечје ауто-седиште, на пример, мора да испуњава далеко строже стандарде од једноставне бициклистичке кациге јер је потенцијал за штету много већи. Закон о вештачкој интелигенцији примењује ову потпуно исту логику на технологију, сортирајући системе вештачке интелигенције у четири различите категорије на основу потенцијалне штете коју могу да проузрокују.

Ова структура је осмишљена да буде практична. Она фокусира најстроже прописе на најопасније примене, док истовремено омогућава да иновације ниског ризика напредују уз мало сметњи. За свако предузеће, утврђивање којој категорији припадају ваши вештачки алати је први, најважнији корак ка усклађености. Та класификација ће диктирати све, од потпуних забрана до једноставних обавештења о транспарентности.

Неприхватљив ризик: Листа забрањених супстанци

Прва категорија је једноставна: Неприхватљив ризикТо су системи вештачке интелигенције који се сматрају јасном претњом по безбедност, егзистенцију и основна права људи. Закон их не само регулише; он их потпуно забрањује на тржишту ЕУ.

Ова забрана циља апликације које манипулишу људским понашањем како би заобишле слободну вољу особе или које искоришћавају рањивости одређених група. Такође забрањује неселективно прикупљање слика лица са интернета или снимака са надзорних камера ради изградње база података за препознавање лица.

Неколико класичних примера забрањених система укључују:

• Социјално бодовање које спроводи влада: Било који систем који користе јавне власти за класификацију људи на основу њиховог друштвеног понашања или личних особина, што затим доводи до тога да се према њима лоше поступа.
• Биометријска идентификација у реалном времену у јавним просторима: Коришћење ове технологије за масовни надзор је забрањено, са само врло малим изузецима за закон спровођење закона у тешким кривичним случајевима.

Системи вештачке интелигенције високог ризика: Примењују се строга правила

Висок ризик Ова категорија је место где већина детаљних правила и обавеза Закона о вештачкој интелигенцији заиста долази до изражаја. То су системи који, иако нису забрањени, могу озбиљно утицати на безбедност или основна права особе. Ако ваше предузеће развија или користи вештачку интелигенцију у овој категорији, суочићете се са строгим захтевима и пре и након што она буде пласирана на тржиште.

Ови системи су често ти који доносе критичне одлуке у осетљивим областима. На пример, алат вештачке интелигенције који се користи за дијагностиковање медицинских стања на основу скенирања спада у ову категорију. Такође и софтвер који се користи за процену подобности кандидата за посао. Потенцијал за штету – погрешна дијагноза или пристрасна одлука о запошљавању – је довољно значајан да оправда строг надзор.

Према Закону о вештачкој интелигенцији, системи високог ризика нису само сложени алгоритми. Они се тичу стварног утицаја на животе људи, од њиховог здравља и образовања до њихових изгледа за посао и приступа правди.

Уобичајени примери високоризичне вештачке интелигенције укључују:

• Медицински апарати: Софтвер вештачке интелигенције који утиче на дијагностичке или терапијске одлуке.
• Софтвер за регрутацију: Алати који филтрирају биографије или рангирају кандидате за посао.
• Бодовање: Алгоритми који утврђују подобност за кредите или финансијске услуге.
• Критична инфраструктура: Системи који управљају основним комуналним услугама попут водоводних или електричних мрежа.

Ограничен ризик: Транспарентност је кључна

Следеће су Ограничени ризик Системи вештачке интелигенције. Код ових апликација, главна брига није директна штета, већ могућност обмане ако корисници не схвате да интерагују са вештачком интелигенцијом. Примарна обавеза овде је једноставно провидност.

Морате бити сигурни да корисници знају да имају посла са вештачким системом. Ово им омогућава да донесу информисану одлуку о томе да ли да наставе интеракцију.

Савршен пример је четбот за корисничку подршку. Компанија која га користи мора јасно да назначи да корисник разговара са машином, а не са особом. Исто правило важи и за дипфејкове; сваки аудио, сликовни или видео садржај генерисан вештачком интелигенцијом који приказује стварне људе мора бити означен као вештачки створен.

Минималан ризик: Слобода за иновације

Коначно, имамо категорију која ће покрити велику већину вештачке интелигенције која се данас користи: Минимални ризикОве апликације представљају малу или никакву претњу по права или безбедност грађана. Помислите на филтере за спам покретане вештачком интелигенцијом, системе за управљање залихама или видео игре.

За ове системе, Закон о вештачкој интелигенцији не намеће никакве нове законске обавезе. Предузећа могу слободно да их развијају и користе без икаквих додатних препрека. Циљ ЕУ је да избегне гушење иновација, омогућавајући програмерима да креирају корисне алате са малим утицајем, а да их не оптерећује непотребна регулатива. То је постепени приступ осмишљен да подстакне широко усвајање вештачке интелигенције тамо где је то безбедно.

Сналажење у захтевима система високог ризика за вештачку интелигенцију

Ако ваше предузеће развија или користи систем вештачке интелигенције високог ризика, улазите у најрегулисанију територију Закона ЕУ о вештачкој интелигенцији. Овде правни оквир постаје најзахтевнији, и то са добрим разлогом. Обавезе су строге јер је потенцијални утицај на животе људи значајан.

Замислите то као припрему комерцијалног возила за пут. Није довољно да само ради; мора да прође низ ригорозних безбедносних инспекција које покривају све, од мотора до кочница. Закон о вештачкој интелигенцији успоставља сличну контролну листу за системе високог ризика, осигуравајући да су робусни, транспарентни и поштени пре него што могу да послују на тржишту ЕУ. То нису само бирократске препреке; то је сам темељ за изградњу поуздане вештачке интелигенције.

За сваку организацију која се бави високоризичном вештачком интелигенцијом, разумевање ових обавеза је први корак ка успешној усаглашености. Погрешно поступање не само да ризикује велике казне; може нарушити поверење купаца и трајно оштетити вашу репутацију.

Основни стубови усклађености

Закон наводи неколико кључних обавеза које чине окосницу управљања високоризичном вештачком интелигенцијом. Свака од њих је осмишљена да се позабави одређеном потенцијалном тачком квара, од пристрасних података до недостатка људске контроле.

Ваше путовање ка усклађености биће усредсређено на савладавање ових основних захтева:

• Систем управљања ризиком: Морате успоставити, имплементирати и одржавати континуирани процес управљања ризицима током целог животног циклуса система вештачке интелигенције. То подразумева идентификовање потенцијалних ризика по здравље, безбедност и основна права, а затим предузимање конкретних корака за њихово ублажавање.
• Управљање подацима и квалитет: Висококвалитетни, релевантни и репрезентативни подаци су неоспорни. Подаци који се користе за тренирање вашег вештачке интелигенције морају се пажљиво управљати како би се минимизирали ризици и пристрасности. Стара изрека „смеће унутра, смеће напоље“ сада носи озбиљне правне последице.
• Техничка документација: Потребно је да креирате и одржавате детаљну техничку документацију која доказује да је ваш систем вештачке интелигенције у складу са Законом. Замислите ово као свој досије доказа, спреман за инспекцију од стране националних власти у било ком тренутку.
• Вођење евиденције и евидентирање: Ваш систем вештачке интелигенције мора бити дизајниран да аутоматски евидентира догађаје док ради. Ови евиденциони записи су кључни за праћење и омогућавају истраге након инцидента, показујући шта је систем урадио и када.
• Транспарентност и информације о корисницима: Корисницима морају бити дате јасне и свеобухватне информације о могућностима система вештачке интелигенције, његовим ограничењима и његовој намени. Црне кутије нису дозвољене.
• Људски надзор: Ово је кључно. Морате дизајнирати свој систем тако да људи могу ефикасно да надгледају његов рад и, што је кључно, да интервенишу или га зауставе ако је потребно. Ово је заштита од ситуација „рачунар каже не“ где појединци остају без могућности правне заштите.

Ови стубови нису само предлози; то су обавезни захтеви. Они представљају фундаментални помак ка одговорности, приморавајући програмере и имплементаторе да докажу да су њихови системи безбедни по дизајну, а не само случајно.

Људски надзор је елемент о коме се не може преговарати

Од свих захтева, људски надзор је вероватно најважнија заштита од аутоматизоване штете. Циљ је осигурати да систем вештачке интелигенције никада нема последњу, неоспорну реч у одлуци која значајно утиче на особу.

То значи уградњу стварних, функционалних механизама за људску интервенцију. На пример, вештачка интелигенција која се користи у регрутовању и која аутоматски одбија CV кандидата мора имати процес којим људски менаџер може да прегледа и поништи ту одлуку. Ради се о томе да човек буде обавештен, посебно када су улози високи.

Холандски јавни сектор пружа убедљив пример колико су ова правила изазовна – и важна. Према истраживачком институту TNO, холандска јавна управа је тестирала преко 260 АИ апликација, ипак само 2% су у потпуности проширени. Ово споро увођење истиче тешкоћу преласка са пилот пројеката на законски усклађена, велика решења.

Пошто холандске власти сада захтевају од јавних тела да обезбеде писменост и одговорност запослених у области вештачке интелигенције, притисак да се спроведе робустан надзор расте. Можете прочитати више о овим налазима и могућностима вештачке интелигенције за е-управу у Холандији. Овај пример из стварног света показује да су чак и са високим амбицијама, практичне и правне препреке за системе високог ризика значајне.

Разумевање спровођења и управљања

Познавање правила Закон ЕУ о вештачкој интелигенцији из 2025. Једна је ствар, али разумети ко их заправо спроводи је сасвим друга ствар. Закон ствара двостепени систем како би се осигурало да се правила доследно примењују у свакој држави чланици, избегавајући збуњујућу мешавину различитих националних приступа.

На самом врху, имате Европски одбор за вештачку интелигенцијуОвај одбор чине представници сваке државе чланице и делује као централни координатор. Замислите га као тело које осигурава да сви читају са истог списка песама, издаје смернице и усклађује начин тумачења Закона.

Испод Одбора за вештачку интелигенцију, свака земља мора да именује своје Национални надзорни органиТо су „чизме на терену“ – локална тела одговорна за директно спровођење, праћење и решавање питања усклађености на својој територији. За предузећа, ови национални органи ће бити њихова главна контакт особа.

Кључни играчи у управљању вештачком интелигенцијом

Ова структура је осмишљена да споји доследност на високом нивоу са локалним, практичним стручним знањем. Док Европски одбор за вештачку интелигенцију надгледа ширу слику, националне власти ће управљати свакодневном реалношћу надзора тржишта.

Кључне улоге су подељене на следећи начин:

• Европски одбор за вештачку интелигенцију: Његов главни задатак је да даје мишљења и препоруке како би се осигурало да се Закон примењује на исти начин свуда. Делује као кључно саветодавно тело Европске комисије.
• Национални надзорни органи: То су спровођачи закона. Њихов задатак је да провере да ли системи вештачке интелигенције поштују закон, истраже сва сумњива кршења и изричу казне када је то потребно.
• Обавештена тела: То су независне организације треће стране. Државе чланице их одобравају да спроводе процене усаглашености за системе вештачке интелигенције високог ризика пре него што се могу продати или пустити у употребу.

То значи да, иако су правила европска, спровођење је локално. За предузећа у Холандији, ово приближава регулаторни процес кући. Међутим, холандски приступ се још увек финализује. Извештај из новембра 2024. године предложио је координисани модел, где би холандска Агенција за заштиту података (DPA) преузела водећу улогу главног „надзорника тржишта“ за високоризичну вештачку интелигенцију. Друга тела специфична за сектор би затим пратила вештачку интелигенцију у областима као што су здравствена заштита и безбедност потрошача. Од средине 2025. године, ова тела нису формално именована, што ствара период регулаторне несигурности за предузећа.

Висока цена непоштовања прописа

Закон о вештачкој интелигенцији има озбиљне предности. Финансијске казне за његово погрешно спровођење су међу најзначајнијим у било ком технолошком пропису, што усклађеност чини најважнијом за сваку компанију. Казне су степеноване, директно засноване на томе колико је прекршај тежак.

Казне су осмишљене да буду „ефикасне, сразмерне и одвраћајуће“, што чини много скупљим игнорисање закона него његово поштовање.

Ево са чиме би се предузећа могла суочити:

1. До 35 милиона евра или 7% глобалног годишњег промета због коришћења забрањених апликација вештачке интелигенције или неиспуњавања захтева за податке за системе високог ризика.
2. До 15 милиона евра или 3% глобалног годишњег промета због непоштовања било које друге обавезе према Закону о вештачкој интелигенцији.
3. До 7.5 милиона евра или 1.5% глобалног годишњег промета због давања нетачних или обмањујућих информација властима.

Ове бројке показују колико је улог висок. За мало или средње предузеће, казна ове величине могла би бити катастрофална. Такође отвара врата правним споровима, тему коју детаљније истражујемо у нашем чланку о могућност дигиталне парницеЈедноставно речено, финансијски и правни ризици су превелики да би се усклађеност препустила случају.

Са роком за 2025. годину Закон о вештачкој интелигенцији ЕУ брзо се приближава, само разумевање теорије више није довољно. Време је да се пређе са знања на деловање. Иако припрема за овај важан законски предлог може деловати застрашујуће, можете је поделити на низ јасних, практичних корака.

Кључно је да се усклађеност не схвати као регулаторни терет, већ као стратешка предност. Испред свих, можете претворити ове законске захтеве у моћан начин за изградњу дубоког, трајног поверења које купци сада захтевају. Овај проактивни начин размишљања ће вас издвојити на тржишту где одговорна вештачка интелигенција брзо постаје неоспорна.

Почните са инвентаром вештачке интелигенције

Не можете управљати оним што нисте измерили. Ваша прва станица мора бити креирање комплетног инвентара сваког појединачног система вештачке интелигенције који ваше предузеће користи, развија или размишља о примени. Замислите ово као своју основну мапу – и она мора бити детаљна.

Ово иде даље од пуког набрајања имена софтвера. За сваки систем, потребно је да документујете кључне информације како бисте добили јасну слику о његовој улози и потенцијалном утицају.

За сваки алат вештачке интелигенције у вашој организацији, ваш инвентар треба да одговори на:

• Која је његова сврха? Будите прецизни. Да ли аутоматизује упите корисничке службе или анализира податке о регрутовању?
• Ко је добављач? Да ли је ово готов производ треће стране или нешто што је ваш тим направио интерно?
• Које податке користи? Прецизно дефинишите типове података на којима је систем обучен и шта обрађује у свом свакодневном раду.
• Ко су корисници? Забележите која одељења или одређене особе комуницирају са системом.

Ова почетна ревизија пружа јасноћу која вам је потребна за најважнију фазу: процену ризика.

Спроведите темељну процену ризика

Када направите инвентар вештачке интелигенције, следећи задатак је класификација сваког система према четири нивоа ризика из Закона. Ово је најкритичнији део процеса, јер ће ваша класификација диктирати специфичне законске обавезе које ваше предузеће мора да испуни.

Ставите капу инспектора безбедности и процените сваки алат у односу на дефиниције Закона. Да ли је тај нови маркетиншки четбот само Минимални ризик погодност? Или прелази у Ограничени ризик, што значи да морате бити транспарентни у вези са његовом употребом? Шта је са ХР софтвером који користите за проверу кандидата - да ли се то квалификује као Висок ризик?

Циљ овде није само да се означи поље. Ради се о стицању дубоког, практичног разумевања како би ваша употреба вештачке интелигенције могла утицати на људе и тачном одређивању где треба усмерити ваше напоре у погледу усклађености.

Ова класификација мора бити обављена пажљиво. Погрешна класификација система високог ризика као минималног могла би довести до озбиљних казни и, подједнако штетно, потпуног губитка поверења купаца.

Извршите анализу празнина

Када су ваши системи вештачке интелигенције правилно класификовани, време је за анализу недостатака. Овде упоређујете своје тренутне праксе са специфичним захтевима за сваку категорију ризика. За све системе високог ризика које сте идентификовали, ова анализа мора бити посебно темељна.

Направите контролну листу на основу обавеза високог ризика наведених у Закону – ствари попут управљања подацима, техничке документације и људског надзора. Затим, прођите кроз њу тачку по тачку и поставите нека искрена питања:

• Да ли имамо формални систем управљања ризицима за ову конкретну вештачку интелигенцију?
• Да ли је наша техничка документација довољно детаљна да издржи ревизију?
• Да ли постоје јасне, ефикасне процедуре за човека да се умеша и надгледа његове одлуке?

Недостаци које откријете формираће ваш план усклађености. Овде се не ради о проналажењу грешака; ради се о стварању јасног, практичног плана како би се ваша организација у потпуности ускладила са новим законским стандардима.

Окупите свој тим за усклађеност

Коначно, запамтите да усклађеност није соло спорт. Да бисте се ефикасно сналазили у овоме, потребно је да окупите мали, међуфункционални тим. Ова група треба да окупи људе из различитих области пословања, од којих сваки има јединствену перспективу.

Ваш идеалан тим би могао да укључује људе из:

• Правни: Да би се протумачила конкретна правна ситна слова.
• ИТ и наука о подацима: Да би се пружио технички увид у то како ови системи вештачке интелигенције заправо функционишу.
• Операције: Да би се разумео практичан, свакодневни утицај коришћења ових алата.
• Људски ресурси: Поготово ако користите вештачку интелигенцију у регрутовању или управљању запосленима.

Заједничким радом, овај тим може осигурати да ваш приступ усклађености буде свеобухватан и практичан, претварајући оно што изгледа као сложен правни изазов у ​​остварив пословни циљ.

Ваш план акције за усклађеност са вештачком интелигенцијом

Ухватити се у коштац са правна страна вештачке интелигенције у ЕУ (Закон о вештачкој интелигенцији из 2025. године) Не ради се о кочењу напретка. Ради се о изградњи иновација којима људи могу веровати, са људима у центру. Као што смо видели, Закон је оквир осмишљен за одговоран раст, а не препрека.

Његов приступ заснован на ризику значи да се интензивна контрола чува за места где је заиста потребна. Ово омогућава апликацијама са ниским ризиком да напредују уз минимално трење. Ако се проактивно позабавите овим прописима, усклађеност престаје да буде мука и постаје права конкурентска предност – она која гради трајно поверење купаца.

Путовање почиње сада. Чекање док се рокови не приближе је ризична игра. Почевши данас, можете уткати усклађеност у свој животни циклус развоја, чинећи је природним делом вашег процеса уместо борбе у последњем тренутку.

Основна порука Закона о вештачкој интелигенцији је јасна: припремљеност и одговорност су темељи поуздане вештачке интелигенције. Започињањем вашег пута ка усклађености сада, не само да испуњавате законски захтев; улажете у будућност у којој се ваша технологија сматра безбедном, поузданом и етичком.

Замислите практичне кораке – од креирања инвентара вештачке интелигенције до спровођења анализе недостатака – као своју мапу пута. Користите их да бисте били испред свих и претворили ову правну промену у стратешку прилику. За дубље разумевање ширег оквира у који се ово уклапа, можда ћете пронаћи наш водич о усклађеност са законом и управљање ризицима корисно.

Време је да започнете процену, окупите свој тим и самоуверено закорачите у будућност регулисане вештачке интелигенције.

Најчешћа питања (FAQ)

Када је реч о новим правилима ЕУ о вештачкој интелигенцији, пред предузећа се поставља много практичних питања. Хајде да се позабавимо неким од најчешћих питања о Закону о вештачкој интелигенцији из 2025. године, од тога шта се сматра „високоризичним“ до тога шта то значи за мала предузећа која користе алате трећих страна.

Шта је систем вештачке интелигенције високог ризика?

Једноставно речено, систем вештачке интелигенције високог ризика је сваки систем који би могао представљати озбиљну претњу по здравље, безбедност или основна права особе. Закон утврђује неколико специфичних категорија, као што је вештачка интелигенција која се користи у критичној инфраструктури попут транспорта, у медицинским уређајима и у системима за регрутовање или управљање запосленима.

На пример, разматра се алгоритам који прегледава биографије како би направио ужи избор кандидата за разговор за посао. Висок ризикЗашто? Зато што његове одлуке могу имати огроман утицај на нечију каријеру и егзистенцију. Системи попут ових мораће да прођу строге процене усаглашености пре него што уопште могу бити пласирани на тржиште ЕУ.

Да ли Закон о вештачкој интелигенцији утиче на мој мали бизнис ако користим само алате за вештачку интелигенцију других компанија?

Да, готово сигурно јесте. Правила Закона о вештачкој интелигенцији нису само за велике технолошке компаније које граде вештачку интелигенцију. Док „провајдер“ (компанија која креира вештачку интелигенцију) има највећи терет усклађености, „корисник“ (то је ваш посао, када имплементирате систем) такође има јасне одговорности.

Ако користите систем високог ризика, одговорни сте за осигуравање да се он користи у складу са упутствима провајдера, одржавање људског надзора и праћење његових перформанси. Чак и за нешто мање ризично, попут четбота за корисничку подршку, и даље имате обавеза транспарентности да људима буде јасно да интерагују са вештачком интелигенцијом.

Који су први кораци које моја организација треба да предузме у припреми?

Најважнији први корак је креирање детаљног инвентара сваког појединачног система вештачке интелигенције који ваша организација тренутно користи или планира да усвоји. Замислите ову ревизију као основу целокупне ваше стратегије усклађености.

За сваки систем, потребно је да идете даље од пуког навођења његовог имена. Морате документовати његову намену, а затим га класификовати према категоријама ризика Закона о вештачкој интелигенцији: неприхватљив, висок, ограничен или минималан.

Када идентификујете све системе високог ризика, ваш следећи корак је спровођење анализе недостатака. То подразумева поређење ваших тренутних пракси са специфичним захтевима Закона за ствари као што су управљање подацима, техничка документација и људски надзор. Покретање овог процеса сада је апсолутно неопходно, јер је постизање потпуне усклађености детаљан и дуготрајан посао.